AI 换脸被骗1.8 亿!普通人怎么才能识别 AI 作图的真假?

时间:2024-05-07 来源:科普中国
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从 2022 年底的Midjourney、stable diffusion,再到Open AI的 Chat GPT、DALL·E,Sora,谷歌的Gemini,AI已经在写文章、画画、制作图片、视频等领域展现出了自己无与伦比的能力。


看着AI一次又一次展现出令人惊叹的本领,不知道你是否有过担忧,既然AI能够生成接近于真人的图片、视频,作为普通人的我们,以后还能分辨出一张图片或者一段视频是不是真实的吗?


这样的担忧不无道理。我们不妨做一个小测试,看看你是否能在下面的四张图片中,找到唯一一张真人照片?


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生成这些图片的是“此人不存在”网站:thispersondoesnotexist.com


四张照片中,只有第一张是真人照片,其余三张图片均为 AI 生成。


当然了,除了人像,AI 还能够生成各种各样的风景照片,以及本身就是用电脑制作的CG图片。而要分辨这些照片,对普通人来说就更加困难了。


但幸好,在大部分情况下,是否能分辨图片是不是出自AI之手,并不会对我们的生活产生实质性的影响。网络上的绝大部分图片,我们都是一看了之。


而近几年,也出现过一些用AI图片制作的假新闻。


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AI 生成的特朗普被捕图,图片截取自 X(原推特)

这些假新闻虽然大部分是恶作剧,但如果这样的假新闻充斥网络,可能会让人们对新闻事件的可信度产生怀疑。毕竟,眼见都不一定为实了,那我们怎么知道哪些是真的,哪些是假的?


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AI 生成的图片“马斯克与机器人女友”,图片截取自X(原推特)


如何分辨图片“真假”?


既然网络上的图片真假混杂,我们到底要怎样判断一张图片是否是由 AI 生成的?其实,有一些简单的方法可以帮助我们判断。


1

利用常识寻找不合常理之处


最直接有效的方法,就是利用我们的“常识”。


在过去一两年里,AI图片生成的人类手部特征一直是被吐槽的焦点。虽然一些模型比如Midjourney V5,Stable Diffusion针对手部进行了一些优化,但如果观察AI假新闻中的图片,依然会发现一些“奇怪的手部”。


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利用GPT4.0的DALL·E绘制的手,依然能看出“不合理”的手部特征


除了手部会露出破绽,AI生成的图片也可能会出现一些不合常识的错误。


比如还是前面提到的“特朗普被捕图”中,就有几处奇怪的地方。


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AI生成图片中不合逻辑之处


首先,特朗普的身后出现了一个朝向奇怪的且不属于任何人的脚。另外,特朗普的左臂扭曲成了不正常的形状。而身后的路人面对这样“重大”的事件,表情漠不关心,而追逐的警察们,似乎眼睛关注的焦点也不在特朗普身上。


因此,人类世界的常识以及我们对物理世界的了解,是我们识别AI图片的巨大武器。如果图片中出现了一些违背常识和物理规律的细节,那基本可以认定这是一张AI生成的图片。


2

查询图片来源


但有些图片的常识性错误隐藏在很细节的地方,乍一看不太容易分辨。对这一类图片,同样有一个简单的判断方法。


现在的搜索引擎都有“图片查询”功能,不少在线网站也可以提供类似的功能。你可以直接将“可疑图片”上传。通过“查找图片来源”,就能找到发布过这张图片的网站。


假如对于一个非常重大的新闻事件,发布媒体却无一例外地是个人媒体或者营销号,那么这张图片大概率是假的。如果有可靠媒体发布过,并且报道的内容也证实了图片内容,那这样的图片才可能是真的。


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现有网站和图片来源查询工具可以直接搜索图片来源,图片截取自网络


3

借助识别网站


目前,有很多网站可以直接查询图片的EXIF信息(记录着相机的镜头、光圈、快门等参数)。


假如别人向你发来了一张图片炫耀自己的假期或者是摄影技术,你可以直接将图片上传查询。


如果能够看到相机参数,那这张图片大概率是真实的,至少说明确实是用相机拍摄的。而如果没有这些信息,有可能是AI生成,但也有可能是经过了压缩处理的图片。


除此之外,还有专门的识别AI图片的网站,比如“AI or not”网站。这些网站也可以识别给定的图片是AI生成的还是人类创作的,虽然不是百分之百准确,但可以作为一个参考。


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AI or not 对于两张图片的判断结果,图片截取自AI or not网站


当然了,对于大部分的新闻事件,热度很快就会过去,并不会对普通人的生活产生实质性的影响。但接下来要提到的“深度伪造”技术,是会对每一个人产生直接影响的。


当心!AI骗局:深度伪造


深度伪造(deepfake)是一个由深度学习(deep learning)和伪造(fake)合成的词。它的意思很好理解,就是利用深度学习技术来伪造一些图片、视频,这类图片和视频一般以人类为主体。


其实早在GPT、midjourney之类的AI工具出现之前,深度伪造技术就已经出现了。它最典型的一个应用,就是AI换脸


在2019年,古装剧《长安十二时辰》里的“崔六郎”角色,就经过了AI换脸。另外,在2020年的《三千杀鸦》《了不起的儿科医生》等影视剧中,也使用了AI换脸技术。


而最近的“短剧出海”,深度伪造技术也发挥了重要作用,利用AI换脸技术,一键就可以把中国人面孔换成外国人面孔,免去了翻拍的成本。


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出海短剧一键换脸,图片截取自 X(原推特)


现在一些 AI 换脸工具,甚至可以根据一张照片完成面部替换。


这些技术既可以用于平时的娱乐,也可以用于商业行为中,比如制作主播的数字人替身,实现24小时无间断直播卖货。


如果深度伪造技术到了不法分子的手中,可能会成为他们做坏事的工具


比如,骗子可以利用在网络上收集到的图片,制作AI换脸视频,利用这样的视频进行诈骗。


今年年初,中国香港的警方就接到一起报案,骗子通过AI换脸冒充某公司的首席财务官,要求公司财务转账2亿港币(约合人民币1.8亿元),公司财务转账之后几天,才意识到上当受骗了。


除此之外,还有骗子利用AI换脸,冒充被害人的朋友、儿女、父母等角色,对人实施诈骗。而在视频中看到自己亲朋好友的画面,会让受害人放下戒心。


当坏人掌握了深度伪造技术,就实实在在地会对普通人的生活产生影响,任何人都有可能成为受骗者。


面对深度伪造内容

我们该怎么办?


那究竟要如何甄别深度伪造内容?对此,AI机构和个人都有可以做的事情。


1

对于AI公司


AI机构也在努力减少深度伪造技术滥用。


在一些图片生成模型的使用过程中,比如Open AI的DALL·E模型中,你是没有办法让AI对某张具体照片进行处理的,也没有办法生成特定的人脸内容。


大部分的AI生成模型都会屏蔽特殊的词汇,以防止模型被用来生成恶意的图片或者视频。比如在“特朗普被捕”的假新闻图片泛滥之后,Midjourney禁止了arrest(被捕)这个词的使用。


另外,大部分机构包括Open AI、Meta、midjourney等等,都会在生成的图像数据中添加水印,而正规的提供AI换脸的机构,也会在视频里内嵌水印,和真人视频做区别。


当然了,不法分子在利益的驱使下,会绞尽脑汁去掉伪造痕迹。他们的目的就是让人认为,这些图片视频是真的。


因此对每一个人来说,我们也需要了解一些防范方法。


2

对于个人


对于我们普通人来说,我们手中不太可能有专门的鉴别软件,也不太可能逐帧去分析画面中的破绽,但依然有一些简单方法可以帮助我们分析判断。


比如,因为有一些AI换脸视频是犯罪分子提前制作的。


如果视频里的人提到了让你转钱,你可以要求视频里的人做一些特定的动作,比如转个身,以及用手在摄像头前面停留一会、挥一挥。


通过这种方法,既可以分辨对方是不是一个提前录制好的视频,同时,手在脸前面晃动也会对一些简单的AI换脸工具进行干扰,“假人”可能会露出破绽。


除此之外,你也可以让对方回答一些只有你们才知道的消息,比如“你们最后一次见面是在哪里?”或者明知道对方没有孩子,也故意问一问对方孩子的消息,看看是不是骗子冒充的。


毕竟,对方已经提到让你转钱了,让对方做几个动作回答几个问题验证身份也并不过分。而自己的钱袋子,当然要自己守护好。


此外,大家可以牢记公安部提到的,防诈骗“六个一律”“八个凡是”原则。


“六个一律”


1、谈到银行卡,一律挂断;

2、谈到中奖了,一律挂断;

3、谈到“电话转接公检法”要求汇款的,一律挂断;

4、所有短信,让你点击链接的,一律删掉;

5、微信陌生人发来的链接,一律不点;

6、提到“安全账户”的,一律是诈骗。


“八个凡是”


1、凡是自称公检法要求汇款的;

2、凡是让你汇款到“安全账户”的;

3、凡是通知中奖、领奖要你先交钱的;

4、凡是通知“家属”出事要先汇款的;

5、凡是在电话中索要银行卡信息及验证码的;

6、凡是让你开通网银接受检查的;

7、凡是自称领导要求汇款的;

8、凡是陌生网站要登记银行卡信息的。




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